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　　編者按：本文為約稿。作者TCOH為教育行業(yè)資深從業(yè)者。

　　過去一年，教育行業(yè)的AI產(chǎn)品似乎越來越像：相同的功能、相似的賣點、雷同的表達方式，讓不少人開始擔心教育AI會不會走向“礦泉水化”。但功能的趨同，并不代表本質(zhì)的趨同。本篇文章試圖回答一個關(guān)鍵問題——在AI把表層差距壓平之后，教育產(chǎn)品真正的差異化究竟從何而來?我們或許正站在一個新的分水嶺：未來的競爭，不再是“你做什么”，而是“你相信什么”。

　　01大家推出的教育AI功能怎么越來越像了?

　　過去一年，無論是教育公司還是科技公司，推出的AI相關(guān)功能正呈現(xiàn)高度同質(zhì)化的趨勢。大型教育公司紛紛上線AI課、AI老師、AI學習助手，核心賣點幾乎一致：個性化學習路徑、AI互動答疑、生成式講解與練習、學情分析與反饋。名稱類似、包裝類似，展示的能力大多也類似。

　　另一方面，科技公司跨界進入教育領(lǐng)域后，也呈現(xiàn)相同趨勢?？淇藢W習、豆包、通義千問學習助手等產(chǎn)品，從不同方向切入教育，卻不約而同地選擇了拍照搜題、知識點講解、個性化推薦、錯題診斷等功能組合。甚至連界面呈現(xiàn)、任務(wù)流程也越來越像，仿佛從不同入口走向了同一個結(jié)果。

　　從表面看，整個行業(yè)仿佛都在“你有我也要有”的競賽中前進。功能的趨同，使得教育AI產(chǎn)品看起來越來越像，似乎正在走向一種不可避免的同質(zhì)化趨勢。

　　02如果繼續(xù)下去，教育行業(yè)AI產(chǎn)品會變成礦泉水嗎?

　　當大家的AI功能都在互相學習、快速跟進，當個性化、互動、生成式、答疑成為所有產(chǎn)品的標配，行業(yè)內(nèi)一個普遍的疑問開始浮現(xiàn)：

　　如果繼續(xù)這樣演進，教育AI產(chǎn)品會不會變成礦泉水——包裝不同、本質(zhì)相同，只能靠品牌與渠道競爭?

　　這種擔憂并非空穴來風。歷史上，許多行業(yè)在技術(shù)成熟、創(chuàng)新路徑固定后，確實出現(xiàn)過類似的趨勢。例如手機行業(yè)高度標準化后，競爭焦點從功能轉(zhuǎn)向品牌調(diào)性與渠道資源;家電行業(yè)也從技術(shù)戰(zhàn)轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈和營銷戰(zhàn)。

　　教育AI今天看起來也似乎正走在同一條路上。功能趨同：路徑規(guī)劃、AI助教、自動講解，大家都有;體驗收斂：語音、動畫、三分屏、虛擬老師，形式越來越接近;宣傳雷同：強調(diào)同樣的個性化、陪伴、智能、效果可視化。

　　如果大家最終都能做相似的AI功能，那教育產(chǎn)品的差異化還從哪里產(chǎn)生?難道未來的競爭，只剩流量優(yōu)勢、渠道觸達能力和品牌營銷能力?

　　但事實真的如此嗎?其實，表面的同質(zhì)化，并不等于真正的同質(zhì)化。差異化依然存在，而且比過去更深。

　　03差異不是消失了，而是藏得更深了

　　如果你只看發(fā)布會、宣傳語、短視頻里的產(chǎn)品展示，每家都宣稱能因材施教，都說能實時互動，都展示AI老師的流暢講解和自動生成的學習路徑。但只要你真正去用一用、拆一拆，你就會發(fā)現(xiàn)一件非常重要的事——表面同質(zhì)，并不等于真正同質(zhì);技術(shù)越進步，差異反而藏得越深。

　　首先從功能的同名異效開始說起。盡管每一家都有AI答疑、AI講解、個性化推薦這樣的名字，但這些功能之間的差距可以大到用戶一次就能感知。一個AI能講普通題，但無法處理壓軸題;一個能講思路，另一個只會把標準答案念一遍;一個能理解學生為什么沒懂，另一個只能機械重復(fù)。

　　準確率從90%提升到95%，聽起來只是5個百分點的差距，但在真實學習里，那就是從基本能用到真正放心交給它。更不用說講解的結(jié)構(gòu)化程度、遞進方式、能否根據(jù)學生水平調(diào)整解釋方式、能不能追問三五輪、能不能跨題目保持記憶、能否自己生成適配練習……所有這些，都藏在一個功能名稱之下。功能名稱高度同質(zhì)，但功能體驗完全不在一個層級，是AI時代最典型的“同名不同物”。

　　其次，更深的差異來自底層基建能力。功能可以模仿，但基建是模仿不來的。教育行業(yè)最重要的底層能力是知識體系與數(shù)據(jù)體系。你看到的一道題背后，可能有幾十種知識拆分方式、五六種難度標注邏輯、無數(shù)種錯誤原因分類體系。哪怕是最簡單的小學數(shù)學，知識拆分不一樣，AI對學生能力的判斷就不一樣，最終產(chǎn)品的穩(wěn)定性和效果也會呈現(xiàn)完全不同的側(cè)面。

　　這些東西不是花幾個月做出來的，而是長時間沉淀、不斷迭代來的積累。學情數(shù)據(jù)積累的深淺也是，一個公司累積了幾百萬學生的真實學習行為數(shù)據(jù)，而另一個公司只有幾萬，AI的判斷力就像一個見過無數(shù)病人的老醫(yī)生和一個剛?cè)胄械男箩t(yī)生，差距天然存在。再疊加不同的技術(shù)路線——有人堅持“小模型+知識圖譜”的穩(wěn)健路線，有人采用多模型協(xié)同、有人堅持一個強模型頂天，這些路線決定了產(chǎn)品到底優(yōu)先追求速度、準確度、成本普惠，還是結(jié)構(gòu)化與可解釋性。所有這些建構(gòu)的是“隱形層級的差異化”，外面看不到，但決定產(chǎn)品未來能飛多高。

　　最后也是最深的一層，是理念的差異。理念這個看似虛無縹緲，卻最終塑造一款產(chǎn)品的靈魂。在大模型時代，形成的功能、產(chǎn)品、甚至公司差異更大。

　　當AI讓功能都做得出來之后，一個公司對教育本質(zhì)的理解、對AI角色的理解、對技術(shù)方向的信仰，就會直接映射到產(chǎn)品的性格里。

　　有人認為教育的本質(zhì)是“效率工程”，學生應(yīng)該用最短路徑學會，于是產(chǎn)品偏向自動化、偏向路徑規(guī)劃;有人認為教育的本質(zhì)是“陪伴關(guān)系”，于是產(chǎn)品強調(diào)人格化、情緒反饋、鼓勵系統(tǒng);有人認為教育是“知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建”，重點是邏輯鏈路與圖譜;有人認為教育是“興趣驅(qū)動”，于是要求產(chǎn)品更像一個持續(xù)激發(fā)好奇心的伙伴。

　　理念不同，對AI角色的定義也不同：AI到底是老師的替代者、老師的超能力插件、學生的長期伙伴，還是整個學習系統(tǒng)的大腦?不同的答案，決定完全不同的優(yōu)先級選擇，而優(yōu)先級最終會固化為產(chǎn)品的行為方式。

　　你能看到一些產(chǎn)品非常強調(diào)準確性，因為它們相信“正確是教育的底線”;另一些產(chǎn)品更強調(diào)情緒激勵，因為它們相信“堅持比正確更重要”;還有的產(chǎn)品追求極致低成本普惠，因為它們相信“AI應(yīng)該讓更多人學得起”。這些看似抽象的理念最終會沉淀成非常具體的差異：不同的內(nèi)容呈現(xiàn)、不同的交互氣質(zhì)、甚至不同的“教育世界觀”。

　　所以，當我們站得更高一點，就會看到一個更本質(zhì)的事實：AI確實讓教育產(chǎn)品在表層更像，但真正的能力、結(jié)構(gòu)、理念反而被拉開了更大的差距。功能可以模仿，內(nèi)核無法復(fù)制;樣子可以變得相似，靈魂永遠保持差異。AI時代的教育行業(yè)不是走向同質(zhì)化，而是走向“隱性差異化”。只不過，這種差異已經(jīng)不能靠看得見的功能來判斷，而要靠產(chǎn)品背后的長期積累與價值選擇來定義。

　　04未來教育公司之間的區(qū)別，不再是你做什么，而是你相信什么

　　回到最初的問題：當教育產(chǎn)品的功能都變得越來越像，未來的差異化會從哪里冒出來?

　　如果只看表面，你會覺得每家公司都像在同一道賽道上奔跑;但如果看得更深，你會發(fā)現(xiàn)我們早已不在比功能，而是在比內(nèi)核。在傳統(tǒng)技術(shù)時代，功能差異大、模仿成本高，一個新功能往往夠一個產(chǎn)品吃好幾年。而在AI時代，功能擴散的速度很快，你今天做出的功能，下個月別人就能做出一個相似的版本。但功能擴散快，并不意味著行業(yè)會變得單調(diào)乏味。相反，它逼著所有公司從堆功能的時代，走向比理念、比積累、比判斷的時代。AI真正抹平的是表層差異，但真正放大的，是底層差異。

　　技術(shù)的進步正在讓理念能夠被更可能地兌現(xiàn)。過去，教育公司的理念往往停留在口頭層面，因為受限于師資、人力、教研流程、成本結(jié)構(gòu)，理念很難完全長成產(chǎn)品。

　　你可以說因材施教，但要做到代價極高;你可以說陪伴式教學，但老師沒有無限的時間。而在AI時代，這些理念不再是宏大敘事，而是可以被技術(shù)直接實施的路線圖。理念不再是空談，而是可以被技術(shù)具體實現(xiàn)、不斷強化、形成系統(tǒng)性。技術(shù)越進步，理念越能落地;理念越能落地，差異越會被放大。

　　因此，簡單推演一下，未來的教育行業(yè)不會再被粗暴地劃分成做線下的、做線上的、做1對1的這種業(yè)務(wù)線框。模式將不再是區(qū)分教育公司的核心標簽，真正的標簽將是理念帶來的產(chǎn)品風格：哪家公司相信興趣驅(qū)動，哪家公司信奉效率路線，哪家公司堅持長期陪伴。技術(shù)會讓這些理念自然生長為用戶能感知的產(chǎn)品個性，而公司之間的差異也會因此變得更鮮明。

　　未來教育公司之間的區(qū)別，不再是你做什么，而是你相信什么。而AI，正是讓這些“相信”真正成為競爭力的劃時代工具。